Charla

Machine learning con R + h2o: Class 101

Inés Huertas

R nos permite utilizar un montón de modelos y librerías de machine learning para realizar diferentes problemas de analítica, pero cuando este volumen de datos aumenta el performance que suele ofrecer no es el deseado. H2o provee de unas librerías open source capaces de ejecutar estos algoritmos de machine learning de una forma sencilla y optima cuando nuestros datos aumentan en volumen. En la charla explicaremos como funcionan las principales librerías y como podemos integrarlas y usar de R.

Fácil Español Inteligencia Artificial Big Data / Data Science

Viernes 02/03/2018

10:30 - 11:15

Track 3 (4.1.D03)

Sobre el ponente

Inés Huertas

Datatons / Rladies Madrid

Data Scientist y cofundadora de Datatons (www.datatons.com), Ex-Sysadmin y enamorada de los datos, desarrolla proyectos de analítica sobre plataforma Hadoop no solo enfocado en el tratamiento dato sino también en la parte del diseño dada su experiencia en la administración de sistemas Big Data. Forma parte del programa de openNasa Datanauts y actualmente participa también como coorganizadora del grupo de R-ladies Madrid y el meetup de Big Data Madrid intentando generar una comunidad.